平板电脑,函数说明

配置参数

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>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

>>> def add(**kwargs):

1

17

4

>>> a = [1, 2, 3, 4]

x = 1

4

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

22

numbers: (1, 2, 3)

[1, 2, 3, 'END']

...     return x y z

2

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

6

8

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子:

...     sum = 0

...         sum = i

... for i in numbers:

 File "", line 1

6

4

z = 0

   print 'x =', x

z = 4

10

可变参数

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

8

参谋资料

y = 2

... return sum

>>> a = (1, 2, 3)

10

2

3

...     print x y

... for k, v in kwargs.items():

z = 3

函数的参数 - 廖雪峰的官网

>>> add(*a)

12

y = 2

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

2

1

...     return L

暗中同意参数

参数组合在行使的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和第一字参数。

6

1

怎么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有贰个因素,怎么会并发调用函数三回,L 就有三个要素呢?

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

11

暗中认可参数要放在全体必选参数的背后

2

6

25

x = 1

暗中同意参数

4

3

10

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

14

5

6

   print 'args =', args

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

24

8

11

2

参数组合

4

...     return sum

4

5

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

11

y = 2

3

再看二个例子:

1

重在字参数

...

args = ()

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

args = ()

主要字参数

看看例子就知道了:

5

1

1

4

15

['END', 'END', 'END']

15

8

5

在上头的代码中,kwargs 便是二个入眼字参数,它日前有七个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成叁个 dict。

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

拜谒例子:

>>> add(1)                # 只传了多个,也万分

>>> a = [1, 2, 3]

7

8

>>> b = (4, 5, 6)

7

6

3

...    sum = v

5

6

9

z = 3

1

12

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

10

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

23

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。一句话来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

7

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

x = 1

应当利用不可变对象作为函数的默许参数。

args = (4, 5)

5

4

4

10

... return sum

9

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

y = 2

2

3

2

暗中同意参数应该接受不可变对象

7

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还恐怕有其余多个用法:用来给函数字传送递参数。

5

   print 'y =', y

... sum = 0

8

在骨子里的使用中,大家常常会同有时候用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和主要性字参数或内部的一些。可是,须要潜心的是,它们在接纳的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

函数参数

>>> dict1 = {'x': 1}

2

1

在下边包车型客车代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是一个 tuple。

9

13

6

11

7

13

9

比方,定义叁个包蕴上述八种参数的函数:

x = 1

>>> func(*a, **b)

2

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

...     L.append('END')

...

7

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

4

kwargs = {}

和可变参数肖似,我们也足以选择 **kwargs 的情势来调用函数,比方:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

y = 2

12

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

... return x y z

能够观望,默许参数使用起来也一点也不细略,但有两点须求小心的是:

3

5

在地点的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

8

3

5

6

SyntaxError: non-default argument follows default argument

我们仍是可以够透过上边包车型地铁款型来传递参数:

7

默许参数要放在全数必选参数的背后。

1

6

...

27

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

8

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情产生了变动,暗中认可参数的开始和结果也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的开始值是 [],当您首次调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

3

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

args = (4, 5, 6)

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全体必选参数的前面

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

...     print x y z

3

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

x = 1

6

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

5

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

5

File "", line 1, in

Traceback (most recent call last):

>>> def add_to_list(L=[]):

1

...     for i in numbers:

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

8

再看三个事例:

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

13

numbers: (1, 2)

必选参数

21

19

>>> def add(*numbers):

咱俩看四个事例:

10

故而,为了幸免不供给的失实,大家应该采用不可变对象作为函数的默许参数。

3

4

   print 'kwargs =', kwargs

11

y = 2

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

12

args = ()

numbers: ()

8

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末尾

2

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身八个 'END'

>>>

 File "", line 1

3

{'x': 1}

举例说,上边前遇到私下认可参数的应用是荒诞的:

3

...     print 'numbers:', numbers

...

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

kwargs = {}

kwargs = {}

Python: 函数参数魔法

1

7

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6

6

让我们看看例子:

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递放五个参数,富含 0 个参数:

小结

29

x = 1

我们来探访使用:

>>> def add(x, y, z):

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

4

['END']

['END', 'END']

3

6

...

SyntaxError: non-default argument follows default argument

20

   return kwargs

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

z = 3

8

>>> add()           # 传递 0 个参数

2

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

18

9

z = 3

1

10

4

>>> sum()                            # 未有参数

必选参数能够说是最遍布的了,从名称想到所包涵的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

5

>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

2016-12-01

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

6

2

args = ()

{}

1

['a', 'b', 'c', 'END']

8

>>> add(1, 2)             # 数量肖似,通过

5

4

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

   print 'z =', z

3

可变参数

28

11

7

7

...     return x y z

... return x y z

4

...

Traceback (most recent call last):

5

...    sum = i

2

3

3

2

30

9

6

10

11

1

在某个景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,那时大家就足以利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

0

必选参数

1

3

26

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

10

>>> a = [1, 2]

3

7

1

16

numbers: (1,)

2

10

12

9

... sum = 0

{'y': 2, 'x': 1}

6

0

7

args 和 *kwargs · Python进阶

9

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 1

 File "", line 1, in

10

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